Big Boss Studio, pour COTY, 2022

Lancaster LDIAG

Diagnostic de peau sur iPad en boutique, avec analyse d’image et routine personnalisée.

Rôle: Lead developer
Stack: React Native, React, TensorFlow, Perfect Corp
Savoir-faire: Mobile, IA

01<Specs />

ENTÊTE

CAMÉRA

VISAGE

ANALYSE

CAPTURE

820 × 1180 · 8 col.

02<Wireframe />

LancasterLDIAGEcran.tsx
1export function LancasterLDIAGEcran() {
const items = useFlux();
return (
  <Ecran>
    <Camera position="avant" />
    <Maillage visage={points} />
    <Analyse zones={zones} />
    <Routine produits={conseils} />
  </Ecran>
);
11}

03<Code />

9:41

Lancaster LDIAG

04<Interface />

1cadrer

2analyser

3capturer

05<Interactions />

linear · 1600 ms

06<Animations />

01 · Contexte

Orienter chaque cliente vers les bons produits Lancaster à partir de son type de peau, avec un outil de conseil en boutique qui respecte les codes du luxe.

02 · Les problèmes à résoudre

[Le premier problème à résoudre.]
[Le deuxième.]
[Le troisième.]

03 · Fonctionnalités

Diagnostic de peau

Imperfections et signes de l’âge analysés avec la technologie Perfect Corp.

Un score, cinq jauges

Hydratation, éclat, rides, taches et fermeté, résumés dans un score Self Renew sur 100.

La routine qui va avec

LA routine beauté recommandée selon le type de peau.

En boutique, sur iPad

Une application réservée aux points de vente.

04 · La solution technique

[La solution technique, en une phrase forte.]

Application iPad réservée aux points de vente. Analyse des imperfections et des signes de l’âge avec Perfect Corp et TensorFlow, puis recommandation d’une routine de soin personnalisée. Interface React Native, back-office React.

[Brique]: [Son rôle dans la solution.]
[Brique]: [Son rôle dans la solution.]
[Brique]: [Son rôle dans la solution.]

05 · Résultats

[Chiffre]

[Ce qu’il mesure]

[Chiffre]

[Ce qu’il mesure]

[Chiffre]

[Ce qu’il mesure]

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